Frequently Asked Questions

MachoSuit es un SaaS de prueba de traje con IA diseñado para tiendas de trajes a medida. Ayuda a registrar clientes, elegir telas y opciones de traje, y crear imágenes de asesoramiento que muestran cómo podría verse el estilo seleccionado en el cliente. Los resultados deben usarse como material visual de consulta, no como una imagen garantizada del producto final.

Una tienda puede registrar clientes, gestionar imágenes de telas, seleccionar opciones de traje durante la consulta y crear resultados de prueba con IA para comparar. Esto facilita explicar colores, textura visual de la tela, botones, aberturas, camisas, corbatas y el estilo general antes de la confección.

Empiece por la gestión de clientes, suba o seleccione una foto del cliente, registre las telas y cree una prueba de traje 3D. Después de revisar la imagen renderizada, elija o suba una foto del cliente y genere el resultado de prueba con IA. Las pruebas de prendas y de boda pueden añadirse después de dominar el flujo básico.

La gestión de clientes guarda información, fotos e historial de pruebas de cada cliente. La gestión de telas almacena activos como imágenes, códigos, colores y patrones. La prueba de traje conecta un cliente, una tela y opciones de traje para crear resultados visuales utilizables durante la consulta.

La pantalla de detalle del cliente muestra la información del cliente, fotos registradas, historial de pruebas de traje, historial de pruebas de prendas e imágenes generadas por IA. El menú de resultados de prueba también lista todos los resultados creados para revisarlos y compararlos en consultas posteriores.

MachoSuit admite pantallas móviles y tabletas para tareas esenciales como clientes, telas, resultados, avisos y FAQ. Para vistas 3D detalladas, cargas múltiples y consultas con muchas opciones, se recomienda usar una tableta o un PC.

No. Los resultados de prueba con IA son imágenes de referencia para la consulta. La textura de la tela, el color, el brillo, el ajuste, las correcciones corporales, los detalles de costura y la iluminación pueden diferir del producto final. La decisión de confección debe basarse en mediciones profesionales y en la asesoría del sastre.

Seleccione un cliente, una tela y opciones de traje, cree renders frontal, lateral y posterior, y luego suba o seleccione las fotos del cliente. MachoSuit combina la imagen renderizada y la foto del cliente para generar resultados de prueba con IA destinados a la consulta y comparación.

La vista frontal es la más utilizada y puede ser suficiente para iniciar el flujo de prueba. Las vistas lateral y posterior son opcionales, pero recomendadas si la tienda quiere mostrar la silueta, el largo de la chaqueta, el equilibrio de la espalda o los detalles de la abertura desde varios ángulos.

Use una foto clara de cuerpo completo, con buena iluminación y fondo simple. El cliente debe estar de pie de forma natural, sin que el cuerpo esté cortado u oculto por objetos. Cuanto mejor sea la foto original, más limpio será normalmente el resultado de la prueba con IA.

MachoSuit crea primero un render del traje basado en la tela elegida y opciones como botones y aberturas. Después, la IA aplica ese render a la foto del cliente. Las imágenes de tela claras y las opciones bien seleccionadas ayudan a representar mejor el estilo deseado en el resultado final.

Revise primero la foto del cliente. Una foto oscura, borrosa, recortada o con una pose demasiado forzada puede reducir la calidad. Pruebe con una foto de cuerpo completo más clara, un fondo más simple u otro ángulo. Si es necesario, también puede regenerar el resultado.

Sí. Puede crear varios resultados para un mismo cliente con diferentes telas, opciones o fotos. Esto es útil para comparar estilos durante la consulta y conservar un historial personalizado de propuestas.

Los resultados de prueba con IA pueden consultarse en el menú de resultados de prueba y en la pantalla de detalle del cliente correspondiente. Los resultados antiguos permanecen vinculados al cliente y pueden mostrarse de nuevo o compararse con resultados nuevos.

La biblioteca de prendas puede almacenar trajes, chaquetas, pantalones, camisas, corbatas, zapatos, accesorios, vestidos de novia, tiaras, velos, guantes, pendientes y collares. Los artículos registrados pueden seleccionarse para pruebas con IA de prendas o de boda.

La prueba de traje 3D comienza con un render creado a partir de la tela y las opciones del traje. La prueba con foto de prenda utiliza directamente fotos registradas, como camisas, corbatas, zapatos, vestidos de novia o accesorios, para crear un resultado de estilo.

Sí. Una foto frontal del cliente puede usarse para la prueba de vestido de novia. Para mejor calidad, se recomienda una foto de cuerpo completo, luminosa y tomada de frente. También se pueden seleccionar fotos adicionales de velo, tiara, guantes y joyas.

Sí. Puede combinar varios artículos, como un conjunto de traje, camisa, corbata y zapatos. Los artículos seleccionados se usan juntos para crear un resultado de estilo más completo sobre la foto del cliente.

Sí. La prueba de boda puede combinar un vestido con accesorios como tiara, velo, guantes, pendientes y collar. Seleccione fotos de artículos claras para que la IA refleje el estilo de forma más natural.

Use fotos claras que muestren bien la forma y el color de la prenda. Se recomienda un fondo simple, una vista frontal del producto y sombras mínimas. Evite imágenes de baja resolución, filtros fuertes o fotos donde la prenda esté cubierta.

Los artículos pueden gestionarse en la biblioteca de prendas. Según la configuración actual, pueden actualizarse, ocultarse o excluirse de la selección de prueba para que solo permanezca visible el contenido utilizable.

La prueba con IA consume créditos según el tipo de generación. La prueba de traje 3D se calcula por el número de vistas seleccionadas, mientras que las pruebas de prendas y de boda pueden variar según el número de artículos elegidos.

Cada vista seleccionada para la prueba de traje 3D puede consumir créditos. Si se seleccionan las vistas frontal, lateral y posterior, el total se calcula según la cantidad de vistas elegidas. Revise el importe estimado antes de iniciar la generación.

Sí. Una cantidad básica de artículos puede estar incluida en el crédito inicial, y los artículos adicionales pueden aumentar el coste. Las fotos del cliente no se cuentan como artículos de prenda.

No. Si el saldo de créditos es menor que el consumo estimado, la generación no se inicia. Recargue primero la cartera y vuelva a intentar la prueba con IA.

Si la generación falla y no se crea ningún resultado utilizable, los créditos consumidos pueden restaurarse según las reglas de reembolso automático. Los errores de validación antes de iniciar el trabajo de IA normalmente no consumen créditos.

Puede consultar el saldo de la cartera y el historial de uso en el menú de cartera o en la página Mi cuenta. El historial muestra recargas, consumo por generación de IA y restauraciones por fallo cuando corresponda.

Sí. Los precios pueden cambiar según la política del servicio, el coste del motor de IA, eventos promocionales o configuración operativa. Revise siempre el crédito estimado que aparece antes de generar el resultado.

Compruebe primero la red, el proveedor de inicio de sesión social y el estado de su cuenta. Si el problema continúa, contacte con soporte indicando el proveedor usado, el momento del error y el mensaje mostrado en la aplicación.

Compruebe la conexión de red, el tamaño del archivo y el formato de imagen. Se recomiendan imágenes comunes como JPG o PNG. Si la carga sigue fallando, pruebe con una imagen más pequeña o vuelva a intentarlo después.

La generación con IA puede tardar según la cola de trabajo y el estado del servidor. Actualice la pantalla o espere un momento. Si el estado cambia a error o no aparece ningún resultado durante mucho tiempo, revise el mensaje de error o contacte con soporte.

La información del cliente y las fotos registradas pueden gestionarse desde la pantalla de detalle del cliente. Según los permisos y la configuración del servicio, puede editar datos, cambiar fotos representativas o eliminar fotos que ya no se utilicen.

MachoSuit trata las fotos de clientes y los datos de consulta como información sensible del negocio. El servicio está diseñado para que solo usuarios autenticados puedan acceder a los datos vinculados a su cuenta. La tienda debe obtener el consentimiento necesario del cliente antes de subir fotos.

Los avisos, actualizaciones de funciones y cambios importantes pueden consultarse en el menú de avisos de la aplicación. Revise los avisos periódicamente para conocer cambios en funciones de IA, créditos, carga de archivos y operación del servicio.

Use el menú de consultas o la información de soporte indicada en la aplicación. Para una atención más rápida, incluya el nombre de la cuenta, el tipo de problema, el número de trabajo o cliente relacionado y capturas de pantalla si están disponibles.